TRABAJOS ORIGINALES / ORIGINAL ARTICLES

Número 119

Factores de riesgo psicosocial predictores del Síndrome de Quemarse por el Trabajo (SQT) (Burnout) en docentes de bachillerato

Psychosocial Risk Factors predictors of Burnout in High School teachers.

Sara Unda Rojas

Rosa Alejandra Hernández-Toledano

Oscar García-Arreola

Carlos Esquivel Lozada DOI: https://dx.medra.org/10.14635/IPSIC.2020.119.1

El objetivo  fue construir un modelo predictivo del SQT en profesores a nivel bachillerato. Se utilizó un diseño correlacional, transversal con muestreo no probabilístico. Participaron 395 Docentes de Bachillerato. La prevalencia  del SQT fue de 17.6%. El estresor con mayor prevalencia  fue Estudiantes difíciles (ED) (30.9%), seguido por una Mala Relación con Compañeros (MRC) (24.9%). Los predictores de la Baja ilusión fueron: Falta de recursos  (17%) y la Falta de apoyo del jefe (FAJ) (17%) y Estudiantes Difíciles (15%); para el Desgaste psíquico (DP): la  MRC (11%), Sobrecarga académica (SA) (45%) e Inequidad (17%); de la Indolencia (I): los ED (23%),  FAJ (13%) y SA 12%; para la Culpa fue la Indolencia con 36%. Los resultados del modelo fueron X2 = 49.88, gl.=1 X2/gl.=3 p<.05; IFI= .976, TLI =.930, CFI =.976, GFI=.976 y un AGFI= .916, RMSEA= .073. En conclusión existen FRPS-T del trabajo docente que anteceden al SQT.

The aim was to build a predictive model of Burnout in Senior High-School teachers. A cross-sectional method was used, ex post facto, correlational field, with a non-intentional sampling. 395 high school teachers participated. Prevalence of Burnout was of 17.6%. The highest stressor prevalence was Difficult students (DS) followed by Bad relationship with partners (BRP). The structural model considered predictors of Loss enthusiasm toward the job: Lack of resources and Lack of support from the boss (LSB) and DS for Psychological exhaustion (PE): The BRP; the academic overload (AO) and Inequality; for indolence DS, LSB and AO. Guilt is predicted by Indolence.At the path analysis the goodness of fit indexes was: X2 = 49.88, df.=1 X2/df.=3 p<.05; IFI= .976, TLI =.930, CFI =.976, GFI=.976 and AGFI= .916, RMSEA= .073. In conclusion there are specific psychosocial risk factors in teaching that predict Burnout.

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